2016夏日达沃斯，，，， ，，安博电竞商务统计与经济计量系联合系主任、北京大学统计科学中心联席主任陈松蹊教授在论坛闭门？？？椤白王杈锻肌敝薪不，，，， ，，叙述了关于信息手段、数据驱动对情形政策影响的看法。。。。。以下内容凭证陈松蹊教授现场讲话和条记整理：
陈松蹊教授在达沃斯
2008年4月，，，， ，，位于北京的美国驻华使馆最先监测并于之效果真宣布PM2.5浓度，，，， ，，以后不久，，，， ，，中国环保部分也逐渐建设起大气污染数据的天下性监测网络。。。。。这个监测网络于2013年1月起源建成，，，， ，，遍布天下74个都会，，，， ，，共496个监测站点，，，， ，，通俗公共可以通过互联网和手机等信息手艺要领获得该网络宣布的实时污染数据。。。。。众所周知，，，， ，，中国2013年的空气污染尤其是PM2.5污染状态异常严肃，，，， ，，对此，，，， ，，互联网成为人们表达意见的便捷渠道，，，， ，，媒体对空气污染方面的报道也持续升温，，，， ，，这进一步提高了公众对空气污染的认知和重视水平。。。。。
在这个历程中，，，， ，，正是信息手艺所起的要害作用，，，， ，，让中国政府听到了平民公共对空气污染的担心和不满，，，， ，，从而增强了政府接纳步伐的力度和效力。。。。。数据驱动下的情形政策制订具有几个基本要素：
1、完善以数据为驱动的情形治理系统
国家在2015年又建的大气情形监测网络扩大到1400多个站点，，，， ，，笼罩所有338个地级市。。。。。这标记着中国大气污染监测已进入了数据驱动时代。。。。。怎样从这一情形大数据中提炼出精准的信息作为决议依据、把重大的空气质量网络监测数据转化为有用的空气质量治理战略和方案，，，， ，，需要生长先进的以情形科学为基础的统计学剖析手艺。。。。。
数据驱动的大气情形治理可以做以下三件事，，，， ，，做成这三件事将有用提高中国大气情形的羁系水平：
（1）实时量化出区域大气污染的转变趋势； ；
（2）权衡各区域大气污染防治政策的效果； ；
（3）找出各区域大气污染的主要成因。。。。。
2、预防人为滋扰数据和包管数据完善驱动的情形治理的基础
随着PM2.5成为政府官员政绩审核的主要指标，，，， ，，我们应该充分使用高新信息手艺（例如卫星遥感）以及高等统计学的诊断要领来磨练地面监测站点数据的准确性。。。。。
数据质量是在数据驱动下制订大气情形政策的条件。。。。。关于数据质量的疑虑担心一直保存，，，， ，，尤其是以前有一些研究批注中国PM10数据保存人为干预的征象。。。。。虽然，，，， ，，也有一些令人振奋的好新闻。。。。。我们北大的研究团队最近的一项统计研究，，，， ，，较量了中国5个都会里的美国使领馆和中国环保部站点这两个数据源在2013年到2015年间的PM2.5数据，，，， ，，发明二者高度一致。。。。。这很是值得各人欣慰。。。。。
同时，，，， ，，这也涉及到了数据的有用网络和有用剖析的问题。。。。。中国大气污染防治妄想受益于公众关于空气质量问题的重视和污染数据的分享，，，， ，，这些都离不开信息手艺的资助。。。。。不但仅是这些污染数据，，，， ，，其它要害数据的果真也会使得中国的大气污染防治妄想更有用地实验，，，， ，，进而尽快提高中国的空气质量，，，， ，，解救更多生命。。。。。
我们最近关于中国五都会的研究批注PM2.5浓度自2014年最先有所下降，，，， ，，2015年进一步显著下降。。。。。然而，，，， ，，究其缘由，，，， ，，究竟是由于自2015年来实验的更严肃的环保政策照旧经济放缓？？？现在，，，， ，，我们还不可剖析PM2.5浓度的下降几多是由于环保政策、几多是由于经济放缓导致的。。。。。以是我们需要更详尽的经济能源数据。。。。。
空气污染的源头是人类经济活动和太过的能源消耗。。。。。中国的经济和社会生长很洪流平都依赖于煤炭。。。。。我们关于北京SO2的研究发明最近SO2浓度有稳固下降的趋势，，，， ，，这是由于北京市大力度地用自然气替换了煤作为发电和冬季取暖的燃料。。。。。
因而，，，， ，，经济和能源数据的开放将是权衡其作用的要害。。。。。高时空标准的经济、能源数据的收罗是十分须要的。。。。。
3、当下经济行为决议未来大气情形：投资要尊重自然地理条件
中国现在所面临的大气情形问题基本是由之前10到15年间的投资决议所造成的。。。。。虽然，，，， ，，2015年之前的情形羁系同投资规模相比严重缺乏也是造成空气质量现状的主要原因之一。。。。。中国老话说“前人栽树，，，， ，，后人纳凉”，，，， ，，放到今天，，，， ，，“前期投资，，，， ，，对现在和未来情形有影响”也是同样的原理。。。。。
当2001年北京获得奥运会的主理权之后，，，， ，，将首钢迁到河北唐山及在其它河北都会大力生长高耗能工业的决议没有思量到在华北平原这个西面被太行山山脉、北面被燕山山脉阻遏的半关闭的平原投建云云多的重工业和高能耗工业的情形效果。。。。。
华北平原、京津冀的煤炭消耗不是天下最高的。。。。。长江三角洲地区（苏浙沪）的煤炭消耗量比华北多25%； ；后者的柴油消耗比华北多50%，，，， ，，汽油消耗只少一点。。。。。但上海和华东地区的空气质量（见北大空气研究报告二，，，， ，，2016）要比华北相对好许多。。。。。这其中的主要原因是长三角没有高山阻隔，，，， ，，空气扩散条件比华北好许多。。。。。
另外一个例子是四川盆地。。。。。川渝两省市三种能源消耗（见北大空气研究报告二，，，， ，，2016）只有华北的三分之一到四分之一，，，， ，，但成都的污染水平只比北京好10%到20%。。。。。这是由于四川盆地的扩散条件比华北还要差，，，， ，，以是四川盆地不相宜举行高排放的投资项目。。。。。
总结：
信息手艺，，，， ，，尤其是能较为利便地从移动装备上获得空气质量数据，，，， ，，大大提高了中国宽至公众关于情形问题的认知，，，， ，，并且关于政府制订政策有着很是 Ｆ鹁⒌淖饔。。。。。以数据驱动的大气污染治理系统将更有用、更精准地提高中国大气污染防治妄想的针对性和有用性，，，， ，，同时能够为中国实现可持续经济转型提供优异的生态情形，，，， ，，也将大大提高13亿中国人民的生涯质量和身体康健。。。。。
