2019年9月22日晚，，，安博电竞2019级商业剖析硕士班和慕名前来的北大同砚们齐聚安博电竞1号楼213课堂，，，配合加入由BA班行业沙龙委员会举行的“公司运营与数据决议”主题沙龙活动，，，本次约请到的嘉宾是卓铭包管总司理、安博电竞治理学院校友邓一硕先生。。。

一、数据听从营业

邓一硕先生在沙龙会中讲述了真实的商业案例，，，并连系案例给出了这样的看法：数据剖析的目的是增进营业的生长，，，基于数据的商业决议要害是数据，，，落脚点是商业，，，任何数据最终都是要回归到营业中来，，，即数据听从营业，，，营业听从生长。。。

接下来让我们回首一下邓一硕先生是怎样用案例讲述他的看法的。。。

邓一硕先生举了华为的例子引出了数据服务营业的看法。。。

华为一个新员工，，，刚到华为时，，，就公司的谋划战略问题，，，洋洋洒洒写了一封“万言书”给治理层，，，但效果治理层批复：此人若是有精神病，，，建议送医院治疗，，，若是没病，，，建议辞退。。。

这个案例说明的是，，，没有营业明确支持的战略剖析没有价值。。。着实数据也是一样，，，没有脱离营业的数据，，，数据同样也需要根植于营业。。。数据部分和公司其它部分都是为了营业生长而设立的，，，也应做到以下几点。。。

1、找准角色定位。。。从数据部分的职能角度出发，，，由于公司的目的是股东利益最大化，，，数据作为一个部分，，，要支持公司的营业，，，优异的首席数据官是有营业头脑的，，，数据剖析是为了增进营业生长。。。

2、增强部分相同。。。从数据实务的角度出发，，，公司营业中涉及的营业问题很模糊，，，很少找到对应的数据和模子。。。以是数据部分的从业者和营业部分的相同是很是主要的。。。在实务中，，，可能需要的数据在最最先就没有被营业部分网络。。。100%的数据剖析中，，，建模事情应该只能占到10%-15%，，，其他都被相同、获取数据、洗濯数据等事情占有。。。

3、深化营业明确。。。从数据模子的准确度出发，，，数据不是要追求精准的、高端的模子，，，“要模糊的准确，，，不要精准的过失“。。。在真实商业场景中，，，若是数据与治理决议层判断相反的，，，70%-80%是治理层是对的，，，而治理层的决议则正是基于其深刻的营业明确所做出的。。。数据可以资助营业做决议，，，只管许多时间数据对营业很主要，，，可是数据并不是唯一的维度。。。

二、营业听从生长

邓一硕先生指出：营业的任何一个偏向都是为了公司的生长，，，一个拥有营业头脑的数据从业者才华获得久远的生长。。。

现实商业场景下有这样一个常见的营业逆境：由于工业本钱增添与营业增添是线性的，，，使得公司本钱随着营业规模增大而增大，，，无法施展规模效应，，，营业增添缓慢使得公司生长受阻。。。

例如在包管行业中，，，流量及包管经纪人本钱是线性增添的，，，线性增添的获客本钱限制了包管经纪公司的做大。。。包管行业现在也最先探索使用数据去解决这一营业生长模式逆境，，，包管超市即是其中的探索之一。。。包管超市并不是古板意义上明确的超市，，，而是通过网络用户信息，，，识别新客户与老客户的相似度，，，使用数据剖析针对差别客户，，，知足多样的客户需求，，，精准推荐产品的一种模式。。。假设公司能够通过某种需要思索的方式判断一个用户的标签，，，并和其它标签相像的用户匹配，，，就可以以为其购置包管的需求也是类似的，，，那么用户体量增大而本钱是不增添的，，，这是可以重构整个包管经纪工业的要害点。。。

由此可见，，，数据将在未来的商业场景中大有可为，，，但条件一定是要将数据运用于解决营业问题，，，增进公司生长。。。

在沙龙的最后，，，邓一硕先生和同砚们举行了互动相同，，，进一步探讨数据在公司运营的角色。。。邓一硕先生也给同砚们提出了一些学习建议：既要学会足够多能放入储备工具箱的模子，，，也要实验研究清晰黑箱模子内里是什么，，，加深营业知识明确，，，成为一名懂数据、懂营业、懂模子的数据人才。。。

邓一硕，，，卓铭包管总司理，，，2010年结业于中央财经大学，，，现就读于安博电竞治理学院；；曾任职首钢集团计财部职员，，，北京各人玩科技有限公司CFO、成都韬映投资治理有限公司董事总司理。。。