2019年9月22日晚，，，，，安博电竞2019级商业剖析硕士班和慕名前来的北大同砚们齐聚安博电竞1号楼213课堂，，，，，配合加入由BA班行业沙龙委员会举行的“公司运营与数据决议”主题沙龙活动，，，，，本次约请到的嘉宾是卓铭包管总司理、安博电竞治理学院校友邓一硕先生。。。。。。

一、数据听从营业

邓一硕先生在沙龙会中讲述了真实的商业案例，，，，，并连系案例给出了这样的看法：数据剖析的目的是增进营业的生长，，，，，基于数据的商业决议要害是数据，，，，，落脚点是商业，，，，，任何数据最终都是要回归到营业中来，，，，，即数据听从营业，，，，，营业听从生长。。。。。。

接下来让我们回首一下邓一硕先生是怎样用案例讲述他的看法的。。。。。。

邓一硕先生举了华为的例子引出了数据服务营业的看法。。。。。。

华为一个新员工，，，，，刚到华为时，，，，，就公司的谋划战略问题，，，，，洋洋洒洒写了一封“万言书”给治理层，，，，，但效果治理层批复：此人若是有精神。。。。。。，，，，建议送医院治疗，，，，，若是没。。。。。。，，，，建议辞退。。。。。。

这个案例说明的是，，，，，没有营业明确支持的战略剖析没有价值。。。。。。着实数据也是一样，，，，，没有脱离营业的数据，，，，，数据同样也需要根植于营业。。。。。。数据部分和公司其它部分都是为了营业生长而设立的，，，，，也应做到以下几点。。。。。。

1、找准角色定位。。。。。。从数据部分的职能角度出发，，，，，由于公司的目的是股东利益最大化，，，，，数据作为一个部分，，，，，要支持公司的营业，，，，，优异的首席数据官是有营业头脑的，，，，，数据剖析是为了增进营业生长。。。。。。

2、增强部分相同。。。。。。从数据实务的角度出发，，，，，公司营业中涉及的营业问题很模糊，，，，，很少找到对应的数据和模子。。。。。。以是数据部分的从业者和营业部分的相同是很是主要的。。。。。。在实务中，，，，，可能需要的数据在最最先就没有被营业部分网络。。。。。。100%的数据剖析中，，，，，建模事情应该只能占到10%-15%，，，，，其他都被相同、获取数据、洗濯数据等事情占有。。。。。。

3、深化营业明确。。。。。。从数据模子的准确度出发，，，，，数据不是要追求精准的、高端的模子，，，，，“要模糊的准确，，，，，不要精准的过失“。。。。。。在真实商业场景中，，，，，若是数据与治理决议层判断相反的，，，，，70%-80%是治理层是对的，，，，，而治理层的决议则正是基于其深刻的营业明确所做出的。。。。。。数据可以资助营业做决议，，，，，只管许多时间数据对营业很主要，，，，，可是数据并不是唯一的维度。。。。。。

二、营业听从生长

邓一硕先生指出：营业的任何一个偏向都是为了公司的生长，，，，，一个拥有营业头脑的数据从业者才华获得久远的生长。。。。。。

现实商业场景下有这样一个常见的营业逆境：由于工业本钱增添与营业增添是线性的，，，，，使得公司本钱随着营业规模增大而增大，，，，，无法施展规模效应，，，，，营业增添缓慢使得公司生长受阻。。。。。。

例如在包管行业中，，，，，流量及包管经纪人本钱是线性增添的，，，，，线性增添的获客本钱限制了包管经纪公司的做大。。。。。。包管行业现在也最先探索使用数据去解决这一营业生长模式逆境，，，，，包管超市即是其中的探索之一。。。。。。包管超市并不是古板意义上明确的超市，，，，，而是通过网络用户信息，，，，，识别新客户与老客户的相似度，，，，，使用数据剖析针对差别客户，，，，，知足多样的客户需求，，，，，精准推荐产品的一种模式。。。。。。假设公司能够通过某种需要思索的方式判断一个用户的标签，，，，，并和其它标签相像的用户匹配，，，，，就可以以为其购置包管的需求也是类似的，，，，，那么用户体量增大而本钱是不增添的，，，，，这是可以重构整个包管经纪工业的要害点。。。。。。

由此可见，，，，，数据将在未来的商业场景中大有可为，，，，，但条件一定是要将数据运用于解决营业问题，，，，，增进公司生长。。。。。。

在沙龙的最后，，，，，邓一硕先生和同砚们举行了互动相同，，，，，进一步探讨数据在公司运营的角色。。。。。。邓一硕先生也给同砚们提出了一些学习建议：既要学会足够多能放入储备工具箱的模子，，，，，也要实验研究清晰黑箱模子内里是什么，，，，，加深营业知识明确，，，，，成为一名懂数据、懂营业、懂模子的数据人才。。。。。。

邓一硕，，，，，卓铭包管总司理，，，，，2010年结业于中央财经大学，，，，，现就读于安博电竞治理学院；
；；；曾任职首钢集团计财部职员，，，，，北京各人玩科技有限公司CFO、成都韬映投资治理有限公司董事总司理。。。。。。