安博电竞

安博电竞课题组

【摘要】

重新一轮科技革命和工业厘革的大趋势来看，，，，，第四次工业革命以数字化、智能化、网络化为焦点，，，，，而数据资源作为主要生产要素，，，，，被以为是21世纪的“黄金”“石油”。。。。。。与古板生产要素差别，，，，，数据要素具有非竞争性且可以无限复制、重复使用的特征；；作为经济活动的副产品有着奇异的生命周期；；具有规模酬金递增、网络效应、质量依赖等特点；；价值具有高度异质性；；自主控制权更弱等特征。。。。。。本报告普遍梳理海内外数据要素市场相关文献，，，，，总结并综述加速培育数据要素市场的焦点问题及目今主要解决方案。。。。。。本课题组调研了数据堂、天猫新品立异中心和百分点科技三家数据服务企业，，，，，从调研中课题组主要从数据要素分类、数据要素生意、数据要素分配总体架构和政府政策指导等四个方面总结出数据要素市场生长的履历。。。。。。

本报告对我国未来数据要素市场生长提出如下政策建议：（1）明确数据要素市场的问题和目的；；（2）妥善处理数据要素市场场内生意和场外生意的关系；；（3）从生产、流通、分配、消耗等方面构建科学有用的数据要素市场系统架构；；（4）从国家、区域和地方等方面形成数据生意所协同联动生长系统。。。。。。

一、 研究数据要素市场的意义

目今，，，，，我国经济正处在转变生长方式、优化经济结构、转换增添动力的攻关期。。。。。。习近平总书记指出：“立异是社会前进的灵魂，，，，，创业是推动经济社会生长、改善民生的主要途径”。。。。。。加速培育生长数据要素市场，，，，，夯实数字经济生长的市场基础，，，，，获得了党和国家的高度重视。。。。。。

目今我国数据要素市场生长仍待完善，，，，，我国的立异创业企业在使用数据要素时面临一系列难题，，，，，诸如数据要素的使用权和收益权不清晰、数据分级分类标准不统一、大企业垄断以及数据泄露风险等问题严重阻碍了企业生长，，，，，因此构建一个透明果真、竞争有序的数据要素市场不但是来自顶层的妄想目的，，，，，更是各市场微观主体的迫切愿望。。。。。。在此配景下，，，，，以增进企业立异创业为出发点，，，，，研究构建数据要素市场的路径具有主要现实意义，，，，，将为相关部分提供决议依据。。。。。。

二、数据要素市场调研总结

本课题组调研的三家数据服务企业中，，，，，数据堂是全球领先的人工智能数据服务提供商，，，，，天猫新品立异中心是驻足于阿里巴巴全渠道的消耗者数据研究大数据剖析及自主调研平台，，，，，百分点科技是服务全球企业和政府的数据智能公司。。。。。。从调研中课题组对数据要素市场生长获得如下履历总结：

（一）数据要素分类

数据要素生意之前首先要解决分类问题，，，，，什么样的数据可以生意，，，，，什么样的数据不可生意。。。。。。我们以为从数据生意维度可以实验首先对数据举行如下分类：（1）第一类公共数据产权属于政府；；（2）第二类有版权隐私清静都解决的数据，，，，，市场定价也很是清晰，，，，，由于生意过多次；；（3）第三类是企业在生产谋划历程中爆发的数据，，，，，好比电信运营商的数据，，，，，是企业、消耗者多方配相助用爆发的。。。。。。这类数据简直权是具有争议的，，，，，但在我国正式通过《数据清静法》以增强数据清静维护的配景下，，，，，企业对数据隐私；；ぞ叨戎厥，，，，，普遍接纳隐私盘算等手艺手段或完善数据使用规章制度等要领包管数据清静。。。。。。因此若是不去界定它的所有权，，，，，只界定使用权的情形下，，，，，也是较量清晰的。。。。。。在上述分类基础上，，，，，我们进一步遵照差别规则将数据举行分类，，，，，对数据举行分类生意。。。。。。

（二）数据要素生意

在古板数字经济生意模式下，，，，，数据要素加入生意的方式主要来自于数字经济平台接纳的“交织津贴”定价战略。。。。。。数据垄断是平台维持垄断职位的主要手段。。。。。。为了获取数据，，，，，平台可以用零价钱甚至通过发红包和优惠券等方式招揽用户。。。。。。在多边市场中，，，，，平台可以接纳越发无邪的诸如非对称定价和交织津贴等定价战略，，，，，通过调解收费结构，，，，，对一方免费，，，，，吸引更多用户，，，，，而对另一方收费，，，，，从而获取利润，，，，，最终实现规模和利润的增添。。。。。。在这种定价模式下，，，，，个人数据所有者可以通过零价钱享受服务甚至收取红包和优惠券获得一次分配收益。。。。。。但同时也应该注重到，，，，，由于信息差池称和隐私；；ちΧ炔环，，，，，个人数据所有者获取的收益是很是低的。。。。。。

我们以为可以接纳中心化和疏散化两种方式设计数据要素的生意，，，，，提高个人数据所有者的收益。。。。。。无论是接纳中心化（例如数据同盟）或疏散化（例若是真升价拍卖）的方式，，，，，都需要对现有生意机制举行立异，，，，，从而能依据数据要素的新特征决议数据要素收益。。。。。。

通过调研发明，，，，，现有的线下商业模式少少涉及数据的直接生意，，，，，而更多是提供数据服务。。。。。。因此培育数据要素市场不应只看重数据生意自己，，，，，还应强调配套服务建设。。。。。。特殊是关于这些提供数据增值服务，，，，，好比模子化和人工智能化数据服务的企业而言，，，，，应该允许其探索更无邪的生意形式（例如“增值入股”或“数据入股”），，，，，资助更多中小企业及个人在数据增值中受益。。。。。。

（三）数据要素分配总体架构

在数据要素整体制度中，，，，，分配应该处于一个焦点职位。。。。。。将数据作为生产要素加入分配实质上就是政府将其作为一种激励制度，，，，，最洪流平释放和使用数据价值，，，，，充分验展数据要素的生产活力的行动。。。。。。只有很好地解决了数据分配问题，，，，，才华从基础上增进数据要素市场建设。。。。。。数据要素分配的总体架构应该综合思量首次、二次和三次分配问题。。。。。。首次分配方面，，，，，在古板的交织津贴换取数据基础上，，，，，应当更多地施展数据要素市场的分配作用，，，，，将尚未完全由市场设置的数据要素转向由市场设置，，，，，在；；じ鋈耸萸寰彩褂玫幕∩，，，，，深入挖掘数据价值、厘清数据要素在生产活动中施展作用的价值链条，，，，，从而更好地在数据泉源者、数据生产者、数据剖析者、数据应用者等主体之间分配收益。。。。。。二次分配方面，，，，，凭证用户数、数字服务条约、数字经济活动收入等对一定规模的大型互联网企业征收数字服务税已经成为全球各国的普遍共识，，，，，关于我国海内的数字税设计，，，，，则需思量在天下统一的市场系统下，，，，，大企业与中小企业之间、蓬勃地区与欠蓬勃地区之间、资源回报与劳动酬金之间的分配安排，，，，，应阻止太过向前者倾斜，，，，，并适时；；ず笳。。。。。。三次分配方面，，，，，数据要素的非竞争性使其可以通过数据共享来实现第三次分配。。。。。。

（四）政府政策指导

政府政策重点的指导偏向包括：

1.数据要素能够促使工业区域疏散化生长、提高中小微企业收入。。。。。。平台型企业正逐渐施展降低中小微企业数据要素使用门槛、提高使用效率的作用。。。。。。

2.使用数据工业扶贫探索针对数据要素增进劳动收入分配。。。。。。

3.依托东中西部各自优势的数据工业生长有助于实现差别地区的平衡生长和配合富足。。。。。。

4.数据要素在政务服务中的应用。。。。。。通过填补优质公共服务的供应缺乏，，，，，提升政府服务能力，，，，，从而有助于优化其他要素分配。。。。。。

三、总结及政策建议

（一）明确问题和目的

在构建数据要素市场方面，，，，，我国目今最需要解决、规范的问题和国家层面亟需开展的事情如下：

1.我国目今最需要解决、规范的问题

（1）数据要素的使用权和收益权不清晰；；（2）数据分级分类标准不统一；；（3）缺乏正规生意场合，，，，，场内生意加入意愿低。。。。。。场外生意不透明不规范，，，，，保存数据泄露风险；；（4）市场供需不匹配。。。。。。数据供应集中于少数大型互联网企业、公共事业单位和政府部分，，，，，而数据需求相对疏散，，，，，特殊是中小微企业保存大宗数据需求却难以获得知足；；（5）数据壁垒征象突出。。。。。。大型企业保存数据垄断征象，，，，，与其他市场主体之间缺乏数据流通，，，，，同时各行政区域之间也保存数据壁垒。。。。。。

以上问题导致各方权益缺乏包管，，，，，影响数据要素设置效率，，，，，并阻碍了数据要素价值的充分验展。。。。。。

2.政府在数据要素市场中的角色

政府在数据要素市场中应该饰演指导而非主导角色。。。。。。政府可以公共部分数据作为抓手直接加入市场生意。。。。。。政府部分需为数据要素市场生长创立政策情形。。。。。。凭证数据要素市场生长的差别阶段，，，，，要对市场举行相顺应的羁系和规范，，，，，包管清静衡消耗者以及种种市场主体的权益。。。。。。

3.国家层面亟需开展的事情

第一阶段（好比一年内）：

（1）明确数据泉源主体、数据收罗方与数据使用方的权力与义务。。。。。。

（2）对数据要素以及相关市场行为举行普查摸底。。。。。。

（3）建设统一的数据挂号、生意结算、信息披露机制。。。。。。

第二阶段（好比十四五时代）：

（1）突破两类数据壁垒。。。。。。一是头部互联网企业与其他市场主体（尤其是中小微企业）之间的数据壁垒，，，，，二是各区域之间的数据壁垒（尤其是在地方各自建设数据生意场合的情形下）。。。。。。

（2）基于数据要素市场摸底情形与趋势判断，，，，，设计知足激励相容约束的政府最优优惠政策组合。。。。。。

（3）加速培育第三方机构，，，，，提供数据评估（质量、资产价值、清静）、公证、审计、培训、认证等服务。。。。。。

（二）妥善处理数据要素市场场内生意和场外生意的关系

1.场内生意

场内生意具有集中、透明、电子化、标准化等特征，，，，，通过设置准入标准、提供统一基础设施、建设统一挂号和结算系统等，，，，，提供高效、有公信力、清静的生意场合。。。。。。集中式生意场合尚有利于整合并宣布市场信息，，，，，以提供剖析预测、推荐、匹配、拍卖、组合购置等机制，，，，，更好地降低生意本钱并提高市场效率。。。。。。特殊是关于自身数据开发使用能力有限的中小企业来说，，，，，可以大幅降低数据生意门槛。。。。。。

2.场外生意

关于具备一定命据开发使用能力，，，，，或有非标准化、特殊数据生意需求的市场主体，，，，，也可接纳场外生意。。。。。。场外生意有利于拓展更普遍的数据要素供应。。。。。。场外生意需要完善信息披露机制以规范市场行为和；；じ鞣饺ㄒ。。。。。。

3.场内生意和场外生意的关系

一方面，，，，，场内生意和场外生意知足差别类型的生意需求，，，，，有互为增补的关系，，，，，且都有保存的须要。。。。。。适当允许场外生意有利于镌汰黑市等违法行为。。。。。。另一方面，，，，，合理的场内生意机制设计可以吸引更多的场外生意进入场内，，，，，更大的场内生意市场有利于市场越发有序高效。。。。。。与此同时，，，，，为场内与场外生意建设统一挂号和结算系统，，，，，有助于天下数据要素市场一体化生长。。。。。。

（三）从生产、流通、分配、消耗等方面构建科学有用的数据要素市场系统架构

1.生产

（1）数据要素的生产具有牢靠本钱高、边际本钱低的特点，，，，，市场生长初期需要依赖大型企业举行研发投入，，，，，因此需要通过赋予一定产权来勉励为市场肩负立异风险的行为。。。。。。然而，，，，，随着市场生长，，，，，需要阻止大企业对其他市场加入者设置阻碍，，，，，应在产权归属和限期上做出响应安排，，，，，可部分参考新药研发的署理、专利安排，，，，，进一步扩大市场规模和引发市场活力。。。。。。

（2）数据收罗一般接纳偏劳动麋集型的方式，，，，，特殊是关于非结构数据主要依赖人工去输入或者标注数据，，，，，从而不可阻止导致数据偏误。。。。。。需思量怎样对数据收罗历程举行规范和标准化，，，，，镌汰数据偏误。。。。。。

（3）关于自身已持有一定规模数据的企业，，，，，普遍保存市场加入意愿缺乏的征象。。。。。。此时若强制企业加入数据共享或生意，，，，，可能导致企业镌汰对数据资源开发的投入。。。。。。因此，，，，，政策制订中需要权衡突破数据垄断以提高中小企业产出与降垂头部企业产出之间的利弊，，，，，评估对市场效率的总体影响。。。。。。

2.流通

（1）提高数据流动性需要解决的最主要的问题，，，，，是降低生意本钱和镌汰信息差池称。。。。。。集中式生意场合的须要性，，，，，取决于其设计能否使这些问题获得有用缓解。。。。。。

（2）相比于自有数据提供方，，，，，专业化数据商主要对差别泉源的原始数据或脱敏数据举行收罗、存储、汇聚、加工等，，，，，形成更多元综合的数据供应，，，，，并能有用增进消耗者与市场主体间数据流通。。。。。。

（3）数据要素市场中还需要大宗第三方机构提供数据评估、公证、审计、培训、认证等服务。。。。。。上述服务中的数据价值评估是最焦点也最难题的事情。。。。。。怎样针对数据要素“有用期短、可以无限共享、荟萃使用价值更高”等特点设计最有用的价值评估要领是未来重点需要解决的问题。。。。。。

3.分配

（1）数据要素市场分配系统需要重点关注资源回报与劳动酬金之间、大企业与中小企业之间、蓬勃地区与欠蓬勃地区之间的分配情形，，，，，应阻止太过向前者倾斜，，，，，并适时；；ず笳。。。。。。

（2）对主要提供数据增值服务的企业，，，，，可以探索“增值入股”或者“数据入股”等方式，，，，，资助更多中小企业及个人在数据增值中受益。。。。。。

（3）探索设立个人/企业数据账户或数据信托机制，，，，，赋予微观主体其行为数据的产权，，，，，有利于突破数据垄断并增进数据要素收益向中小微企业与消耗者分配。。。。。。

4.消耗

（1）数据要素市场系统的“消耗”方面，，，，，可以明确为通常所说的数据应用。。。。。。需要重点解决：一是宽大中小微企业对数据的应用潜力大，，，，，但需求疏散、目今运用数据能力有限的问题；；二是应用环节对个人信息；；さ奈侍；；三是数据二次转售的问题。。。。。。针对这些问题，，，，，可以接纳步伐包括：勉励场内生意、生长数据商和第三方服务机构、支持多方清静盘算手艺、科学确定对隐私的最优；；ちΧ鹊。。。。。。

（2）从羁系设计角度，，，，，最焦点的问题是要确定对隐私的最优；；ちΧ。。。。。。在决议我国最优的隐私；；ちΧ仁，，，，，必需基于博弈论的理论工具，，，，，并连系中国的详细国情举行探讨。。。。。。

（3）应当针对差别隐私和风险级别的个人信息划分给予数据生产者和持有者差别级别数据控制权和有限制的占有权。。。。。。^[1]针对目今尚没有执法明确赋权的情形下，，，，，可通过健全数据使用允许制度来指导数据生意规范化开展。。。。。。同时，，，，，通过完善数据治理机制，，，，，生涯数据流通和使用各环节的纪录，，，，，以便于数据主体盘问和执法、羁系机构审查。。。。。。^[2]

（4）推动行业协谈判会建设健全行业谋划自律规范、自律条约，，，，，规范会员行为。。。。。。勉励行业协谈判会制订宣布产品和服务标准，，，，，加入制订国家标准、行业标准、整体标准及有关政策规则。。。。。。施展市场专业化服务组织的监视作用。。。。。。加速培育第三方服务机构和市场中介组织，，，，，提升市场专业化服务能力。。。。。。^[3]

（四）从国家、区域和地方等方面形成数据生意所协同联动生长系统

国家层面，，，，，应借鉴中证登、天下中小企业股份转让系统，，，，，建设统一的挂号、结算系统，，，，，为天下种种生意场以是及场外数据生意提供信息服务和手艺支持。。。。。。

区域层面，，，，，在长三角、粤港澳大湾区、京津冀等具有数据等要素优势、市场主体活跃、应用场景富厚、配套机制完善的地区，，，，，建设准公共属性的集中式数据生意场合，，，，，有助于增进种种市场主体之间的数据要素流通和使用，，，，，并进一步发动供应。。。。。。^[4]

地方层面，，，，，通过由优势地区的数据要素市场生长，，，，，发动西南、西北和其他算力等资源富厚的地区上下游工业生长，，，，，如数据存储、加工、运算、相关制造与服务等，，，，，来增进区域间分配。。。。。。

别的，，，，，各行业头部企业或协会可施展自身优势，，，，，建设营利性或公共属性集中式生意平台或场合。。。。。。为更好地维护市场秩序，，，，，包管中小微企业和消耗者权益，，，，，一方面可通过统一的挂号、结算、信息披露等增强市场规范，，，，，另一方面可探索赋予个体更多的数据控制和生意权力。。。。。。

课题组成员：翁翕、刘冲、蔡思航、张妍